embedded trend

künstliche neuronale

netzwerke für

embedded systeme

In der Technik entwickelt sich der Bereich der künstlichen Intelligenz rasend schnell. Viele beeindruckende Forschungsergebnisse wurden in jüngster Zeit publiziert. Die zur Verfügung stehenden Implementierungen zielen jedoch größtenteils auf High-End-Systeme mit großer Rechenleistung und ausreichend Speicherreserven. Unsere Lösungen konzentrieren sich auf „deeply“ embedded Systeme mit vergleichsweise geringer Prozessorleistung und nur wenig Speicher. Des Weiteren ermöglichen wir Verbesserungen bei hochperformanten Architekturen bei denen ein kleiner Sourcecode und minimale Beeinträchtigung der Prozessorleistung von Bedeutung sind. Wir ermöglichen die Existenz von künstlicher Intelligenz in embedded Bereichen, in denen bislang keine Lösung zur Verfügung stand.









was machen wir anders

Um auch im embedded Bereich die Vorteile neuronaler Netze nutzen zu können, haben wir verschiedene Techniken in einem Softwaresystem integriert. Zentraler Bestandteil unserer Software-Stacks ist die äußerst leistungsstarke und dennoch sehr kompakte byET-Inferenz-Engine, welche die eigentlichen Aufgaben der künstlichen Intelligenz (KI) übernimmt. Die Ein- und Ausgabe werden mittels zusätzlicher Prozesse verarbeitet, die die Ressourcen zum Erreichen der gewünschten Ergebnisse auf das kleinstmögliche Maß reduzieren

klein

Unsere Software ist eine reine Inhouse-Entwicklung, es bestehen keine Abhängigkeiten von Fremd-Implementierungen oder -Bibliotheken. Unsere Kunden können unsere eigenständige Software-Pakete direkt in ihren Applikationen einsetzen.

schnell

Die byET-Module sind von uns sorgfältig hinsichtlich ihrer Verwendung in embedded Applikationen entwickelt, ohne den Overhead typischer, meist nur auf Workstations oder Servern operierender, Frameworks.

echt embedded

Ob mit oder ohne (bare-metal) OS, ob RTOS oder embedded OS, unsere Lösungen sind überall funktional.

einfach

Die Implementierung unserer byET-Module in Kunden-Applikationen ist in wenigen Schritten realisiert und kann sowohl in C als auch C++ Projekten verwendet werden.

byET-engine

byET-engine ist eine DNN-Engine speziell für embedded Systeme. Leistungsstark und dennoch äußerst kompakt. Die Engine verwendet verschiedenste Techniken um die Codegröße des DNN zu reduzieren, die Performanz zu steigern und die Präzision zu optimieren.

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coaching

Wir bieten Trainingseinheiten für Ihr Personal, das Ihre Mitarbeiter schnell an technische Neuerungen heranführt. Hierbei beziehen wir Ihre speziellen Bedürfnisse, bereits vorhandene Kenntnisse und Produktanforderungen in die Lehrinhalte mit ein.


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consulting

Gerne können Sie unsere Expertise auch für Ihr eigenes Projekt im Rahmen einer Consulting-Leistung miteinbeziehen. Vom Design über DNN-Training und automatiesiertem ML bis hin zu Einsatz und Bereitstellung auf embedded Systemen können wir Sie bei der Entwicklung Ihrer KI-Applikationen unterstützen.

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